Լուծումը տիեզերքում է՞: Էլոն Մասկը և Google-ը տվյալների կենտրոնները տեղափոխում են ուղեծիր:

Անսահմանափակ արևային էներգիա, սառեցում՝ առանց ջրի օգտագործման... Բայց արդյո՞ք դա իսկապես կաշխատի։

Նոր տիեզերական մրցավազքը սկսվել է։

Ողջույն հարգելի ուկնդիրներ։ Այսօր մենք կխոսենք արհեստական ​​բանականության դարաշրջանի ամենահետաքրքիր նախագծերից մեկի՝ տիեզերական տվյալների կենտրոնների մասին։

Անցյալ ամիս Չինաստանը հայտարարեց Երկրից 800 կմ բարձրության վրա տվյալների կենտրոններ կառուցելու հնգամյա ծրագրի մասին: Այս շաբաթ Էլոն Մասկը հայտարարեց նմանատիպ ծրագրերի մասին և սկսեց SpaceX-ի ուղեծրային տվյալների կենտրոնների նկրտումները ֆինանսավորելու համար դրամահավաքի լայնածավալ արշավ:

Մասնագետները այս զարգացումները համարում են ռազմավարական քայլ՝ տիեզերքում տվյալների կենտրոններ ստեղծելու համար, որտեղ արհեստական ​​բանականության ենթակառուցվածքները կարող են ընդլայնվել առանց Երկրի սահմանափակումների:

Որտե՞ղ է խնդիրը

Ամբողջ աշխարհում տվյալների կենտրոնները գործում են հսկայական ճնշման տակ՝ արհեստական ​​բանականության անհագ էներգիայի պահանջարկի պատճառով: Արհեստական ​​բանականության մեծ մոդելների մարզումը պահանջում է բավարար էներգիա՝ տարեկան հարյուր հազարավոր տներ էլեկտրաէներգիայով ապահովելու համար:

Վերջին հինգ տարիների ընթացքում տվյալների կենտրոնների մոտ գտնվող տարածքներում էլեկտրաէներգիայի գները բարձրացել են 267 տոկոսով: Միջինում 100 մեգավատտ հզորությամբ տվյալների կենտրոնը սպառում է 6500 տնային տնտեսությունների օրական ջրի սպառմանը համարժեք ջուր: 

Տիեզերքի կողմից առաջարկվող լուծումներ

Տիեզերքն առաջարկում է անսահմանափակ արևային էներգիա և պասիվ սառեցման հնարավորություններ: Մասկը պլանավորում է իր Starlink V3 արբանյակներով չորսից հինգ տարվա ընթացքում Երկրի բարձր ուղեծիր մատակարարել 100 գիգավատտ հզորություն: Google-ը նաև 2027 թվականին կարձակի նախատիպային արբանյակ իր Project Suncatcher նախաձեռնությամբ։

Պասիվ սառեցումը հնարավոր է տիեզերքում առանց սառեցման օդափոխիչների կամ ջրի: Լազերները արբանյակների միջև տվյալներն ավելի արագ են փոխանցում, քան օպտիկամանրաթելայինը: Սա նշանակում է արհեստական ​​բանականության մոդելների ավելի արագ մարզում և անսահմանափակ աճ:

Google-ի գործադիր տնօրեն Սունդար Պիչայը կանխատեսում է, որ մեկ տասնամյակի ընթացքում տիեզերական տվյալների կենտրոնները կդառնան նույնքան տարածված, որքան այսօրվա ամպային ծառայությունները: Բազմաթիվ այլ ընկերություններ, այդ թվում՝ ChatGPT մշակող OpenAI-ը, նույնպես ներդրումներ են կատարում ուղեծրային տվյալների կենտրոններում՝ արհեստական ​​​​բանականության դարաշրջանում զարգանալու համար:

Մարտահրավերները բազմաթիվ են

Չնայած խոշոր արհեստական ​​բանականության ընկերությունների կողմից ցուցաբերված լավատեսությանը, շատ փորձագետներ ասում են, որ ուղեծրում արհեստական ​​ինտելեկտի հասնելու ճանապարհը լի է խոչընդոտներով։

Ավստրիայի Եվրոպական տիեզերական քաղաքականության ինստիտուտի գիտաշխատող Ջերմեյն Գուտիերեսը նշում է, որ տիեզերքում ջերմային կառավարումը ամենակարևոր մարտահրավերն է, որի առջև կանգնած կլինեն արհեստական ​​բանականության ընկերությունները։

Արհեստական ​​բանականության չիպերը առաջացնում են ուժեղ ջերմություն: Տիեզերքի վակուումում դժվար է դրանք սառեցնել՝ դրանց վրայով օդ փչելով: Գուտիերեսը բացատրում է, որ «Ուղեծրում անհրաժեշտ է հեռացնել ջերմությունը ճառագայթման միջոցով: Արհեստական ​​բանականության մարզումների ընթացքում առաջացած հզորության խտության դեպքում այս ջերմության հեռացումը դառնում է մեգակառուցվածքային խնդիր, որը չի կարող լուծվել ավելի մեծ ջերմափոխանակիչ օգտագործելով»:

Արձակման ծախսերը մեկ այլ մարտահրավեր են ներկայացնում ուղեծրային տվյալների կենտրոնների համար: Գուտիերեսը նշում է, որ մինչև Starship-ի նման վերաօգտագործելի հրթիռների շնորհիվ մեկնարկի գները չնվազեն մինչև մեկ կիլոգրամի համար մոտ 200 դոլար, մեկնարկի ծախսերը կմնան խնդիր:

Վաշինգտոնի SETA վերլուծական կենտրոնի զարգացող տեխնոլոգիաների փորձագետ Օզան Ահմեթ Չեթինը նույնպես կարծում է, որ ուղեծրային տվյալների կենտրոնների կառուցման հիմնական խնդիրը ջերմության ցրումն է:

Էլեկտրաէներգիայի արտադրությունը պահանջում է հսկայական արևային վահանակներ և մարտկոցներ՝ ուղեծրային խավարումները հաղթահարելու համար, մինչդեռ ճառագայթումը վնասում է էլեկտրոնիկան՝ պահանջելով լրացուցիչ պաշտպանություն և խափանումներին դիմացկուն ծրագրային ապահովում:

Չեթինը հավելում է, որ «Այս մարտահրավերները անհաղթահարելի չեն, բայց դրանք դժվար է լուծել մեկ գիշերվա ընթացքում»:

Ժամանակացույցի վերաբերյալ երկու փորձագետներն էլ խուսափում են չափազանցված հայտարարություններից։

Գիտրետին կանխատեսում է, որ փոքր օրինակներն ու սկզբնական ծառայությունները, ինչպիսիք են եզրային հաշվարկները, կսկսվեն 2027 թվականին։ Այնուամենայնիվ, նա ասում է, որ իսկական գերմասշտաբային արհեստական ​​բանականության ուսումնական կենտրոնները կստեղծվեն տասնամյակներ անց։

Գիտրետին նախատեսում է փուլային զարգացում. մասնագիտացված առաջադրանքների համար ենթամեգավատտ հզորությամբ հարթակներ 2020-ականների վերջից մինչև 2030-ականների սկիզբ, տասնյակներից մինչև հարյուրավոր մեգավատտ հզորությամբ հարթակներ 2030-ականների կեսերին, եթե մեկնարկի ծախսերը նվազեն, և գիգավատտ հզորությամբ հարթակներ 2040-ականներին կամ դրանից հետո։

Չեթինը աջակցում է այս տեսակետին՝ կանխատեսելով, որ մասնագիտացված աշխատանքային բեռների համար փոքր ուղեծրային հանգույցներ կստեղծվեն մինչև 2020-ականների վերջը։ Այնուամենայնիվ, նա ասում է, որ մոտ ապագայում հնարավոր չէ ստեղծել Երկրի վրա գտնվողներին նման ավելի մեծ տվյալների կենտրոններ։

Ոչ թե շրջակա միջավայրի խնդրի լուծում

Թեև տիեզերական տվյալների կենտրոնները կարող են թվալ, որ զգալի բնապահպանական օգնություն են ցուցաբերում, իրականությունն այդքան էլ պարզ չէ։

Գուտիերեսը մատնանշում է երեք բնապահպանական առավելություն՝ անընդհատ արևային էներգիան չի ծանրաբեռնի Երկրի էլեկտրական ցանցերը, ճառագայթային սառեցումը կվերացնի քաղցրահամ ջրի անհրաժեշտությունը, իսկ ուղեծրային կայանքները կազատեն Երկրի վրա այդ նպատակով արդեն օգտագործվող հսկայական հողատարածքներ։

Սակայն, ուղեծրային տվյալների կենտրոնները չեն առաջարկում ամբողջական բնապահպանական լուծում: Գուտիերեսը զգուշացնում է շրջակա միջավայրի վրա ազդեցության փոփոխության մասին, ինչպիսիք են հրթիռների արտադրության նախնական արտանետումները, թռիչքների թվի աճը և տիեզերական աղբը:

«Եթե ցամաքային տվյալների կենտրոններն արդեն աշխատում են մաքուր էներգիայի և առաջադեմ սառեցման համակարգերի վրա, ապա հաշվարկները մոլորակից դուրս տեղափոխելու սահմանային օգուտը նեղանում է», - ասում է նա:

Չեթինը նշում է, որ չնայած ուղեծրային համակարգերը չեն պահանջում ջրային սառեցում և չեն ծանրաբեռնում ցանցը, դրանք իրենց հետ բերում են հրթիռներից և պահեստամասերից բխող կյանքի ցիկլի ծախսեր: Ընդգծելով ոչ կլիմայական խնդիրների, ինչպիսին է ուղեծրային գերբեռնվածությունը, Չեթինը հավելում է. «Որպես ցամաքային արհեստական ​​բանականության ենթակառուցվածքների մեծածախ այլընտրանք, բնապահպանական առավելությունները ներկայումս մնում են անորոշ»:

Գուտիերեսը կարևորագույն նշանակություն ունի այնպիսի տարրերի համար, ինչպիսիք են ցածր գինը, բարձր բեռնունակությունը և վերօգտագործելիությունը, առաջադեմ ռադիատորները և հավաքման ու սպասարկման համար նախատեսված ուղեծրային ռոբոտացված համակարգերը։

Չեթինը համաձայն է։ Տիեզերական ոլորտում կատարված որևէ բանի կրկնօրինակումը տեղի չի ունենում մեկ գիշերվա ընթացքում՝ մտավոր սեփականության իրավունքի, արտահանման վերահսկողության և մատակարարման շղթայի հասունության նման խոչընդոտների պատճառով։

Չեթինի գնահատականի համաձայն, մինչդեռ կապիտալի լավ մակարդակ ունեցող խաղացողները կարող են կրկնօրինակել նախագծերը երկու-չորս տարվա ընթացքում, այդ նախագծերի ավելի լայն կիրառումը կարող է տևել հինգից տասը տարի։

Վերջապես, Չեթինն ասում է, որ «Իրականացման որակը և ինտեգրման փորձագիտությունը մնում են տարբերակող գործոններ»։

Թվում է, թե տիեզերական տվյալների կենտրոնները խոստումնալից ապագա են խոստանում, սակայն կան լուրջ տեխնիկական և բնապահպանական մարտահրավերներ, որոնք պետք է հաղթահարվեն։