Ավանդական համակարգիչներում հիշողության և պրոցեսորի միջև տվյալների անընդհատ փոխանցումը դանդաղեցնում էր մշակման գործընթացը և հանգեցնում էներգիայի մեծ ծախսի։

Նոր մշակված չիպը վերացրեց հիշողության և պրոցեսորի միջև տվյալների փոխանցման անհրաժեշտությունը՝ կատարելով կարևորագույն հաշվարկներն անմիջապես այնտեղ, որտեղ պահվում են տվյալները։ Արդյունքում՝ ուղեղի մոդելավորման գործընթացներն իրականացվեցին զգալիորեն ավելի արագ և էներգիայի ավելի ցածր սպառմամբ։

Բժշկական տեխնոլոգիաների նոր դարաշրջան

Փորձարկումների ընթացքում չիպը, որը հաջողությամբ մոդելավորել էր ուղեղի սպիտակ և գորշ նյութերի միջև սահմանները, ստեղծել է հարթ և տոպոգրաֆիապես համապատասխանող եռաչափ (3D) մակերեսային ցանցեր՝ միաժամանակ պահպանելով ուղեղի բարդ ծալքերը։

Այս տեխնոլոգիան, որը բարդ՝ արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված մոդելավորումը հասցնում է միլիվայրկյանային մակարդակի, նախատեսված է ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսներում, ուղեղի թվային երկվորյակներում, վիրահատության ընթացքում իրական ժամանակում կողմնորոշման համակարգերում, ինչպես նաև Ալցհեյմերի և Պարկինսոնի հիվանդությունների նման նեյրոդեգեներատիվ հիվանդությունների ուսումնասիրության մեջ կիրառելու համար։

Չինաստանի գիտությունների ակադեմիայի Շանհայի միկրոհամակարգերի և տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ինստիտուտի հետ համատեղ մշակված չիպի վերաբերյալ ուսումնասիրությունը հրապարակվել է Science ամսագրում։