Հինգ արհեստական ​​բանականության փոփոխություններ, որոնք ամեն ինչ փոխեցին մեզ համար 2025 թվականին

Վաշինգտոն — Հետ նայելով 2025 թվականին, տարին չավարտվեց հրավառությամբ կամ մեկ փայլուն ելույթով, որը բոլորը ուղիղ եթերով հեռարձակեցին միլիոնավոր մարդկանց համար։

Այն բաները, որոնք իրականում փոխեցին ամեն ինչ, աննկատ հայտնվեցին մեզ մոտ։ Դրա փոխարեն, դրանք հայտնվեցին տվյալների կենտրոններում, եռամսյակային հաշվետվություններում և տեխնիկական փաստաթղթերում, ապա փոխեցին արդյունաբերության մտածելակերպը այն մասին, թե ինչ կարող են իրականում անել մեքենաները։

Դեկտեմբերին ամբողջ արդյունաբերությունը լուռ վերակազմավորվել էր այն գաղափարների շուրջ, որոնք տասներկու ամիս առաջ դեռևս գիտական ​​​​ֆանտաստիկայի էին թվում։

Ահա հինգ բան, որոնք իսկապես շարժեցին ասեղը այս տարի։

Nvidia-ի 100 միլիարդ դոլարի նշանակալի գործարք OpenAI-ի հետ

Այն չի հայտարարվել ծխի մեքենաների հետ բեմում։

Սեպտեմբերի մի երեքշաբթի հրապարակվեց կարճ համատեղ մամուլի հաղորդագրություն. Nvidia-ն OpenAI-ին կմատակարարի մինչև 100 միլիարդ դոլարի H100, H200, Blackwell GPU-ներ, ինչպես նաև տվյալների կենտրոնի տարածք և էլեկտրաէներգիա՝ դրանք գործարկելու համար։

Սկսած 2026 թվականից, OpenAI-ը երաշխավորված հասանելիություն է ստանում մոտավորապես տասը գիգավատտ հաշվողական հզորության, որը մոտավորապես Նոր Զելանդիայի տարեկան էներգետիկ բյուջեի չափ է։

Գործարքը, հավանաբար, կարագացնի գերբանականության ճանապարհը՝ օգուտ բերելով մարդկությանը՝ արհեստական ​​բանականության ավելի արագ և մասշտաբային առաջընթացների միջոցով։

OpenAI-ը թողարկում է o3-ը՝ առաջին մտածված մոդելը

Ապրիլին OpenAI-ը թողարկեց նոր մոդել՝ o3 անվամբ։

Մեծ տարբերությունը՞։ Այն չի ասում առաջին պատասխանը, որը մտքով անցնում է։ Այն կանգ է առնում, ուրվագծում է պլան, ֆոնային ռեժիմով կատարում է փոքր թեստային հաշվարկներ, կրկնակի ստուգում է ինքն իրեն։ Երբեմն ուշացումը երկու վայրկյան է։ Երբեմն՝ երեք րոպե։

Խնդիրը, և դա մեծ է, այն է, որ յուրաքանչյուր մտածված պատասխան տասը-քսան անգամ ավելի շատ էներգիա է պահանջում, քան հին «կրակիր և մոռացիր» մոդելները։

O3-ը ոչ միայն գերազանց կատարողականություն ունի կոդավորման, մաթեմատիկայի և գիտության մեջ, այլև ինտեգրում է գործակալական գործիքների օգտագործումը՝ արդյունավետ, բազմաստիճան խնդիրների լուծման համար՝ ավելի ցածր գներով։

Gemini 3-ը փոխում է ամեն ինչ պատկերների, տեսանյութերի և տեքստի մշակման արհեստական ​​բանականության համար

Նոյեմբերը անցավ, և Google-ը թողարկեց Gemini 3-ը։

Տեքստ, պատկերներ, տեսանյութ, աուդիո, եռաչափ կետային ամպեր, այն միանգամից կլանում է ամեն ինչ և տալիս է պատասխաններ, որոնք արհեստական ​​բանականության մասնագետների հին մոդելները դարձնում են հնաոճ։

Gemini 3-ը հասնում է համընդհանուր գերազանցության՝ համատեղելով ժամանակակից դատողությունը բնիկ բազմամոդալ վարպետության հետ, որը կարող է մշակել տեքստ, տեսանյութ, աուդիո և կոդ։

Տեխնոլոգիական փորձագետները նշում են, որ այն ունի PhD մակարդակի խնդիրների լուծման և գործակալական գործիքներ, որոնք ինքնուրույն կերպով կոդավորում են ինտերակտիվ լուծումները։

Չինաստանի DeepSeek V3 մակարդակների դաշտը

Մայիսին DeepSeek թիմը, որի մասին մեզանից շատերը երբեք չէին լսել, վերբեռնեց DeepSeek V3-ի ամբողջական կշիռները։

Այն ոչ միայն մրցունակ էր Արևմուտքի փակ սահմանային մոդելների հետ. մի քանի դատողական և կոդավորման առաջադրանքներում այն ​​անվիճելիորեն հաղթեց, և դա արեց՝ սպառելով էլեկտրաէներգիայի մի փոքր մասը։

Շաբաթների ընթացքում Սան Պաուլոյի, Բանգալորի և Լագոսի մշակողները այն կատարելագործեցին պորտուգալերեն, հինդի, յորուբա և սուահիլի լեզուներով՝ լեզուներ, որոնք խոշոր լաբորատորիաները դեռևս համարում են երկրորդական մտքեր։

DeepSeek V3-ը առաջարկում է մաթեմատիկայի, կոդավորման և դատողականության ոլորտում ջախջախիչ չափանիշներ՝ համապատասխանելով GPT-40-ի նման թանկարժեք փակ մոդելներին, բայց այն լիովին բաց կոդով է, ուստի յուրաքանչյուրը կարող է այն անվճար փոփոխել։

Բացի այդ, այն մարզվում է ընդամենը 5.6 միլիոն դոլարով (շատ ավելի ցածր, քան խոշոր մրցակիցները), ինչը գերխելացի արհեստական ​​բանականությունը հասանելի է դարձնում ստարտափների, մշակողների և առօրյա օգտատերերի համար՝ առանց բանկը վատնելու։

Ինքնավար գործակալները մտնում են առօրյա աշխատանքային հոսքերի մեջ

Աշնանը գործակալների մասին աղմուկը վերջապես մեծացավ։

Սրանք անելիքների ցանկով չաթբոտներ չեն. դրանք ամբողջական փոքրիկ ծրագրեր են, որոնք կարող են բացել ձեր հաճախորդների հետ հարաբերությունների կառավարման (CRM) համակարգը, կարդալ վերջին առաքման մանիֆեստը, նկատել, որ կոնտեյները ուշացել է, էլեկտրոնային նամակ գրել մատակարարին, թարմացնել ձեռնարկության ռեսուրսների պլանավորման (ERP) համակարգը և նշել ֆինանսավորումը, եթե ուշացումը առաջացնում է տուգանքի կետ, և այդ ամենը առանց որևէ մեկի ճշգրիտ ասելու, թե ինչպես։

Փոփոխությունը սահուն չէ։ Սխալների մակարդակը մնում է բարդ առաջադրանքներում, և յուրաքանչյուր խոշոր ներդրում դեռևս պահանջում է մարդկային միջամտություն։

Ամբողջը միասին վերցրած, 2025 թվականը այն տարին չէր, երբ ապագան դադարեց թույլտվություն խնդրել։

Տեխնոլոգիան ոչ միայն աստիճանաբար բարելավվեց, այլև անցավ «տպավորիչ ցուցադրությունից» մինչև «լռելյայն արհեստական ​​ինտելեկտ, որն օգտագործում են մարդիկ, երբ ցանկանում են ինչ-որ բան անել»։

Արհեստական ​​ինտելեկտն արդեն այստեղ է՝ ղեկավարելով մոլորակի ամենակարևոր աշխատանքային հոսքերի կեսը։

2026 թվականի համար մնացած միակ հարցն այն է, թե ով է նրանց ղեկավարելու, և արդյոք մեզանից մնացածներին դուր կգա՞, թե ուր են նրանք գնում։